Технология Dahua на базе искусственного интеллекта победила в рейтинге отслеживания объектов (GOT-10k)

Ханчжоу, Китай / 19 июня 2020 г. В последнее время визуальное отслеживание объектов на основе искусственного интеллекта Dahua Technology заняло первое место в Рейтинге комплексной точности отслеживания универсальных объектов (англ. Generic Object Tracking – GOT-10k), опередив другие топовые компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта (ИИ) и ведущие научно-исследовательские институты. В то же время это достижение стало лучше текущего стандарт алгоритма отслеживания SOTA (самый современный) в массиве данных OTB2015 / VOT2018 / VOT2019, что подтверждает лидерство Dahua Technology в области визуального отслеживания объектов.

О рейтинге GOT-10k

Массив данных GOT-10k представляет собой общий массив данных для оценки алгоритма отслеживания объекта – рейтинг с международным авторитетом. Он публикуется и ведется Центром интеллектуальных систем и инженерных исследований Института автоматики Китайской академии наук (CASIA). Среди массива критериев (данных) подготовительный сет состоит из 10000 видеосцен, в том числе 563 целевых категорий и 87 моделей движения. Тестовый сет состоит из 180 видеосцен, включая 84 целевые категории и 32 режима движения. Целевые категории подготовительного сета и тестового сета не дублируются, и для оценки алгоритма требуются унифицированные обобщенные данные, что является чрезвычайно сложной задачей и притягивает внимание ученых и известные академические учреждения, как местные, так и зарубежные.

Об алгоритме отслеживания объектов

Этот алгоритм имитирует способность человеческого глаза оценивать и отслеживать движение объекта. Он отвечает за вывод данных о положении и размещении объекта в последующих кадрах в соответствии с его исходным положением, адаптируясь при этом к изменениям угла обзора камеры, окружающей среды, влиянию препятствий, помехам и другим факторам. Он может широко применяться в анализе видеонаблюдения, связи человека с автомобилем (какое отношение человек к нему имеет), умном вождении, робототехнике и других областях.

Для точного отслеживания движущихся объектов в сложных условиях, команда RSIA Dahua Technology инновационно использовала набор репрезентативных точек вместо рамок для оценки целевого состояния, тем самым добиваясь более детальной локализации и моделирования внешнего вида объекта. За основу были взяты две параллельные ветви. В сочетании с многослойной стратегией обобщения, получается эффективная и подробная структура данных о цели и высокий уровень дискриминации при работе с дистракторами.

Результаты оценки алгоритма на основе массива данных OTB2015

Результаты оценки алгоритма на основе массива данных VOT2018 / VOT2019

Приложения в продуктах Dahua

Автономное слежение за беспилотными транспортными средствами

Автономное отслеживание роботов