Технология с искусственным интеллектом Dahua заняла 1-е место в рейтинге обнаружения изменений спутника Onera (OSCD)
Ханчжоу, Китай / 26 мая 2020 г. Недавно технология анализа изображений дистанционного зондирования на основе искусственного интеллекта, разработанная компанией Dahua Technology, заняла первое место в комплексном прецизионном рейтинге Оценки обнаружения изменений спутника Onera (OSCD), опубликованном Обществом геонауки и дистанционного зондирования (GRSS). Это достижение ярко демонстрирует возможности непрерывного развития и инноваций Dahua Technology в области обнаружения изменений изображения с помощью дистанционного зондирования.
Рейтинг OSCD (Onera Satellite Change Detection) совместно публикуется и поддерживается Международным институтом инженеров по электронике и электротехнике (IEEE) и Техническим комитетом по анализу изображений и объединению данных (IADF TC). Это международная авторитетная платформа для оценки алгоритма обнаружения изменений изображения с помощью дистанционного зондирования. Эта оценка включает в себя сложные и переменные данные о глобальном охвате поверхности, которые чрезвычайно трудны и привлекают к привлекают к себе ученых и известные академические учреждения по всему миру.
Ввиду большого размера изображений дистанционного зондирования, и дисбаланса в типах изменяющихся областей, Dahua Technology предложила метод предварительного растяжения изображения и его нормализации, основанный на многоканальном слиянии при обработке данных, который существенно исправляет проблемы, включая очевидные различия поверхности. С точки зрения структуры модели, инновационное использование Функции Потерь Тверского оптимизирует проблему в плане дисбаланса. В то же время, Dahua Technology инновационно создает мультимодальность и значительно повышает точность и отзыв своего алгоритма. Технология анализа изображений дистанционного зондирования Dahua установила еще один рекорд оценки в наборе данных обнаружения изменений изображений дистанционного зондирования, заняв первое место в общем рейтинге.
Алгоритм структуры обнаружения изменений изображения с помощью дистанционного зондирования
Удаленное зондирование изменения изображения
Основываясь на алгоритме обнаружения изменений изображений дистанционного зондирования, технология обнаружения изменений изображений дистанционного зондирования использует изображения в различных фазах для получения информации о динамических изменениях типа земной поверхности в указанной области и назначает метки семантической категории пикселям изображения, которые меняются со временем, что широко используется в мониторинге экологических ресурсов, управлении городским строительством и других областях.
Эффект обнаружения изменений изображения на уровне города
В области мониторинга экологических ресурсов алгоритм обнаружения изменений изображения дистанционного зондирования может устранить факторы помех, такие как время года и погода, путем сравнения изображений дистанционного зондирования одной и той же области до и после (две временные фазы) для получения пространственно-временных изменений в экологической геологии обширного пространства. Это может быть применено к получению информации о покрытии, включая периодический мониторинг водоемов, растительности, минералов и т. д., обеспечивая научный базис для таких потребностей, как разведывание ресурсов, загрязнение окружающей среды и оценка стихийных бедствий.
Слева направо: дистанционное зондирование изображений разных фаз, отмеченные значения измененных областей и выходные результаты алгоритма.
Сверху вниз: здания, водоемы и геологический мониторинг
В области управления городским строительством технология дистанционного зондирования семантической сегментации изображения может использоваться для автоматического определения местоположения, диапазона, типа и другой информации о районе, где меняется характер земельного участка, обеспечивая интеллектуальное выявление незаконной застройки. В то же время технология обнаружения объектов изображения с помощью дистанционного зондирования может использоваться для эффективного извлечения информации о распределении городских инфраструктур, таких как спортивные объекты, для динамического мониторинга процесса строительства объектов инфраструктуры в городе и обеспечения эффективной поддержки данных для аудита городской инфраструктуры. Кроме того, сочетание данных мониторинга на большой высоте и на земле может обеспечить интеграцию наземного, воздушного и высотного мониторинга без мертвого угла, что обеспечит полную и высокоточную визуализацию для управления городским строительством.
Материалы по теме: