IP-камеры и видеорегистраторы Dahua
Официальный поставщик в России

Dahua представила решение для возобновления работы в офисе в период пандемии COVID-19

Возобновление работы в офисе благодаря умному построению системы видеонаблюдения и контроля доступа и их интеграции, может быть эффективным и безопасным. Для решения этой задачи один из ведущих поставщиков систем безопасности компания Dahua представила свое видение такого решения под названием "SMB - Office Block Solution".

 

 

Office Block Solution обеспечивает IP видеонаблюдение, мониторинг температуры, обнаружение лицевых масок и напоминание о соблюдении социальной дистанции. Все это будет способствовать эффективной защите сотрудников офиса и созданию безопасной рабочей среды.

 

В числе требований, предъявляемых в этот период к бизнесу

  • Безопасный и эффективный мониторинг температуры, автоматическое напоминание о соблюдении социальной дистанции
  • Контроль доступа при помощи системы распознавания лиц с температурным скринингом
  • Детекция ношения масок

 

Решение

Терминалы контроля доступа с дистанционным измерением температуры ASI7223X-A-T1 для турникета контроля доступа и ASI7213X-T1 и ASF172X-T1 на кронштейн

 

 

Предложена установка видеонаблюдения при помощи интеллектуальной IP камеры видеонаблюдения IPC-HDW8341X-BV-3D с двумя объективами для трехмерной видеоаналитики (стереоаналитики) на базе алгоритмов глубокого обучения, обеспечивающая точный анализ поведения человека и распознавание лиц. Камера предусматривает двустороннюю аудиосвязь.

 

 

Для работы системы рекомендуется сетевой видеорегистратор NVR5208-4KS2 с ПО DSS Express для управления видеонаблюдением, с интеграцией с системами контроля доступа и распознанием лиц.

 

 

Решение обеспечивает преимущества

  • Быстрый доступ для предотвращения скопления людей на входе
  • Интеграцию распознавания лиц и температурного скрининга
  • Точность детекции наличия/отсутствия лицевой маски на уровне 95%
  • Безопасный и бесконтактный температурный скрининг
  • Детекция соблюдения социальной дистанции на базе алгоритма глубокого обучения